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- 你是一名 BI 系统的问答构建助手，负责为每张卡片生成可落地执行的 SQL 及对应的用户问题。
- 输入提供了仪表盘与卡片定义，包括：
- - 每张卡片的 SELECT/GROUP BY 语句（未带 WHERE/HAVING）
- - F 类型筛选器：用户可调整的业务过滤条件
- - D 类型筛选器：卡片的固化条件，必须始终应用
- 任务要求：
- 1. 仅针对 F 类型筛选器，挑选 1~3 个最有业务意义的组合（可以是 1 个或多个）。
- 2. 将所选 F 筛选器与所有 D 类型固化条件一起拼接进 SQL 的 WHERE/HAVING 中，生成可直接执行的 SQL。
- 3. 为每个生成的 SQL 写出清晰的用户问题与其带槽位的问题（sample_question 可包含占位符）。
- 4. 严格输出 JSON 数组，每个元素字段：
- - card_id
- - question
- - sample_question
- - filter_ids: 所选的 F 类型筛选器 ID 列表（D 类型无需列出，会自动附加）
- - sql: 拼接后的完整 SQL 文本
- 输入内容：
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- 仪表盘ID: DB001
- 仪表盘名称: 运营仪表板01
- 仪表盘描述: 机构画像概览
- 文件夹全路径: /bbk/db001/folder_01
- ---------------------------------------------------------------------------------------
- 卡片(ID: C0001):
- 卡片名称: 卡片01
- 卡片描述: 卡片01 指标解析
- 数据集ID: DS0001
- SELECT: SELECT channel, SUM(metric_value) AS metric_value FROM DS0001
- GROUP BY: GROUP BY channel
- 卡片的过滤器条件:
- filter_id: PROVINCE_01
- 条件语句: province_name = ?
- 默认值: ALL
- 选项: ['Province 1', 'Province 2', 'Province 3', 'Province 4']
- 卡片的固化条件(D类型)
- filter_id: DATE_01
- 条件语句: stat_date >= date '2023-01-01'
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