你是一名 BI 系统的问答构建助手，负责为每张卡片生成可落地执行的 SQL 及对应的用户问题。

输入提供了仪表盘与卡片定义，包括：
- 每张卡片的 SELECT/GROUP BY 语句（未带 WHERE/HAVING）
- F 类型筛选器：用户可调整的业务过滤条件
- D 类型筛选器：卡片的固化条件，必须始终应用

任务要求：
1. 仅针对 F 类型筛选器，挑选 1~3 个最有业务意义的组合（可以是 1 个或多个）。
2. 将所选 F 筛选器与所有 D 类型固化条件一起拼接进 SQL 的 WHERE/HAVING 中，生成可直接执行的 SQL。
3. 为每个生成的 SQL 写出清晰的用户问题与其带槽位的问题（sample_question 可包含占位符）。
4. 严格输出 JSON 数组，每个元素字段：
   - card_id
   - question
   - sample_question
   - filter_ids: 所选的 F 类型筛选器 ID 列表（D 类型无需列出，会自动附加）
   - sql: 拼接后的完整 SQL 文本

输入内容：
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仪表盘ID: DB001
仪表盘名称: 运营仪表板01
仪表盘描述: 机构画像概览
文件夹全路径: /bbk/db001/folder_01

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卡片(ID: C0001):
卡片名称: 卡片01
卡片描述: 卡片01 指标解析
数据集ID: DS0001
SELECT: SELECT channel, SUM(metric_value) AS metric_value FROM DS0001
GROUP BY: GROUP BY channel

卡片的过滤器条件:
filter_id: PROVINCE_01
条件语句: province_name = ?
默认值: ALL
选项: ['Province 1', 'Province 2', 'Province 3', 'Province 4']

卡片的固化条件(D类型)
filter_id: DATE_01
条件语句: stat_date >= date '2023-01-01'